Нейрокомпьютерные системы



Универсальный путь обучения


Существует универсальный путь обучения нейронных сетей - минимизация оценки как неявно заданной функции параметров сети. При реализации этого подхода предполагается, что:

  • задана обучающая выборка, состоящая из векторов входных сигналов
    x^p
    ;
  • известны требования к соответствующим выходным сигналам
    y^p
    , зафиксированные в функции оценки
    E(y^p)
    ;
  • оценка
    E
    по всей выборке или какой-либо ее части строится известным способом по значениям
    E(y^p)
    .

После подготовки (создание обучающей выборки, выбор функции оценки, предобработка входных данных и т.п.), предшествующей обучению, имеем способ вычисления некоторой функции

E
, минимизация которой как функции параметров настроит сеть для правильной работы.




Содержание  Назад  Вперед