Нейрокомпьютерные системы



Введение


Нейронные сети - новая модель параллельных и распределенных вычислений, один из основных архитектурных принципов построения машин 6-го поколения. В основу искусственных нейросетей положены следующие черты живых нейросетей, позволяющие им справляться с нерегулярными задачами:

  1. простой обрабатывающий элемент - нейрон;
  2. участие огромного числа нейронов в обработке информации;
  3. каждый нейрон связан с большим числом других (глобальные связи);
  4. изменяющиеся по весу связи между нейронами;
  5. массовый параллелизм обработки информации.

Сети, обладающие этими свойствами, принадлежат к классу коннекционистских моделей обработки информации. Основная их черта - использование взвешенных связей между обрабатывающими элементами как средства запоминания информации. Обработка ведется одновременно большим числом элементов, где каждый нейрон связан с большим числом других, поэтому нейронная сеть устойчива к неисправностям и способна к быстрым вычислениям. Задать нейронную сеть для решения конкретной задачи — значит определить:

  1. модель нейрона;
  2. топологию связей;
  3. веса связей.




Содержание    Вперед