и распределенных вычислений, один из
Нейронные сети - новая модель параллельных и распределенных вычислений, один из основных архитектурных принципов построения машин 6-го поколения. В основу искусственных нейросетей положены следующие черты живых нейросетей, позволяющие им справляться с нерегулярными задачами:
- простой обрабатывающий элемент - нейрон;
- участие огромного числа нейронов в обработке информации;
- каждый нейрон связан с большим числом других (глобальные связи);
- изменяющиеся по весу связи между нейронами;
- массовый параллелизм обработки информации.
Сети, обладающие этими свойствами, принадлежат к классу коннекционистских моделей обработки информации. Основная их черта - использование взвешенных связей между обрабатывающими элементами как средства запоминания информации. Обработка ведется одновременно большим числом элементов, где каждый нейрон связан с большим числом других, поэтому нейронная сеть устойчива к неисправностям и способна к быстрым вычислениям. Задать нейронную сеть для решения конкретной задачи — значит определить:
- модель нейрона;
- топологию связей;
- веса связей.
